Optimiser l'Analyse des Offres (ACT) en Maîtrise d'Œuvre : Guide du Dépouillement de Devis par IA
1. Les défis de l'alignement des devis en phase Assistance Contrats de Travaux (ACT)
La phase d'Assistance pour la passation des Contrats de Travaux (mission ACT) représente une étape critique dans le management d'un projet de construction. Pour les architectes, maîtres d'œuvre et économistes de la construction, le dépouillement des offres consiste à analyser les propositions financières et techniques remises par les entreprises du bâtiment à la suite de la publication du DCE (Dossier de Consultation des Entreprises).
L'exercice s'avère particulièrement complexe car chaque entrepreneur structure son offre selon ses propres habitudes sémantiques ou ses progiciels internes de devis. Rapprocher les lignes de chiffrage d'un artisan de maçonnerie, d'un charpentier ou d'un électricien avec la trame initiale de la Décomposition du Prix Global et Forfaitaire (DPGF) implique des dizaines d'heures de pointage manuel, de retranscription de données chiffrées et de calculs de ratios sur tableur. Cette lourdeur administrative réduit le temps disponible pour l'analyse technique fine des variantes proposées par les candidats.
2. L'apport de la vision par ordinateur (OCR) et de l'analyse sémantique pour la lecture des devis
La retranscription manuelle des valeurs numériques contenues dans les fichiers de devis PDF est une source majeure d'erreurs matérielles (inversions de chiffres, fautes de frappe sur les prix unitaires, lignes décalées). Les outils d'intelligence artificielle modernes combinent une reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe et un traitement automatique du langage naturel (NLP).
Le système identifie instantanément l'architecture d'un document comptable ou technique pour isoler les colonnes essentielles : codes d'articles, désignations des ouvrages, unités de mesure (mètre linéaire, mètre carré, forfait), quantités calculées, prix unitaires hors taxes et montants totaux. Au-delà de la simple capture des données chiffrées, l'IA interprète le sens textuel des descriptions. Ainsi, l'expression « Fourniture et pose d'un complexe d'étanchéité bitumineux » utilisée par une entreprise sera automatiquement corrélée à la ligne correspondante de votre DPGF libellée « Étanchéité bicouche élastomère », assurant un alignement sémantique parfait sans intervention humaine.
3. Sécuriser le Rapport d'Analyse des Offres (RAO) et éliminer le risque d'avenants
Lors du dépouillement des candidatures pour le compte d'un maître d'ouvrage, l'objectif principal du maître d'œuvre est de désigner l'offre économiquement la plus avantageuse (le mieux-disant), et non pas systématiquement le moins-disant spéculatif. Une offre anormalement basse ou comportant des omissions volontaires ou involontaires de chiffrage se traduit inévitablement par des réclamations financières ou des demandes d'avenants dès la réunion de chantier d'ouverture des travaux.
Grâce au comparateur de devis par intelligence artificielle de Klysia, l'intégralité des propositions est auditée face à votre budget estimatif d'agence. Le tableau comparatif global met immédiatement en exergue les anomalies de prix (tarifs marginaux trop éloignés de la moyenne du marché) et les modifications de quantités opérées par les artisans. Vous éditez ainsi un Rapport d'Analyse des Offres (RAO) d'une rigueur mathématique indiscutable, permettant de mener vos négociations techniques sur des bases objectives et de sécuriser contractuellement les futurs marchés de travaux.